基准

AIDA64极致版的基准页面提供了多种测量系统性能的方法。这些基准是综合性的，所以他们的结果展示出了理论上的（最大）系统的性能。

AIDA64极致版的CPU和FPU基准是建立在支持多达32个同步处理线程的多线程 AIDA64 Benchmark Engine上，也支持多处理器，多核心和启用超线程系统。

光线追踪基准

这些基准测量单精度和双精度（也称为32位和64位）的浮点性能通过一个场景的一个SIMD增强光线追踪引擎。此基准方法背后的代码用Assembly写成，并且它通过利用适当的x87，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，AVX，AVX2，XOP，FMA和FMA4指令集扩展处理器内核类型，优化了AMD，Intel和VIA。这两种FP32和FP64光线跟踪测试是超线程的，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

内存测试

内存带宽基准测试（内存读取、内存写入、内存复制）测量最大的可实现的内存数据传输带宽。 此基准方法背后的代码用Assembly写成，并且它通过利用适当的x86/x64、 x87、MMX、 MMX+、 3DNow!、 SSE、 SSE2、 SSE4.1、 AVX、AVX2和AVX-512 指令集扩展处理器内核类型，优化了AMD，Intel和VIA。

内存延迟基准测量CPU从系统内存读取数据时的典型延迟。内存延迟时间是指从发出读取命令到数据到达CPU的整数寄存器的时间间隔。

CPU Queen基准

这个简单的整数基准测试侧重于分支预测功能和CPU的错误预测惩罚。 它在10×10大小的棋盘上找到了经典“Queens问题”的解决方案。 理论上，在相同的时钟频率下，具有较短流水线和较小的错误预测惩罚的处理器将获得更高的基准分数。

CPU PhotoWorxx基准测试

此基准执行在数码照片处理期间使用的不同常见任务。

它在非常大的RGB图像上执行以下任务：

• 用随机彩色像素填充图像
• 逆时针旋转90度
• 旋转180度
• 区别
• 色彩空间转换（例如在JPEG转换期间使用）

该基准强调了CPU的SIMD整数算术执行单元以及内存子系统。 CPU PhotoWorxx测试使用适当的x87、MMX、MMX +、3DNow！、3DNow！+、SSE、SSE2、SSSE3、SSE4.1、SSE4A、AVX、AVX2、XOP和AVX-512指令集扩展，它是NUMA、HyperThreading、 多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

CPU Zlib基准测试

此整数基准测试通过公共ZLib压缩库测量组合的CPU和内存子系统性能。 CPU ZLib测试仅使用基本的x86指令，它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

CPU AES基准测试

此基准测试使用AES（高级加密标准）数据加密来测量CPU性能。 在密码学中，AES是对称密钥加密标准。 AES现在用于多种压缩工具，如7z，RAR，WinZip，以及BitLocker，FileVault（Mac OS X），TrueCrypt等磁盘加密解决方案。
CPU AES测试使用适当的x86，MMX和SSE4.1指令，并在VIA PadLock安全引擎支持的VIA C3，VIA C7，VIA Nano和VIA QuadCore处理器上进行硬件加速; 以及英特尔AES-NI指令集扩展和未来支持VAES的处理器。 测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

CPU散列基准测试

该基准测试使用联邦信息处理标准出版物180-4中定义的SHA1散列算法来测量CPU性能。 此基准方法背后的代码用Assembly写成，并且它通过利用适当的MMX、MMX+/SSE、SSE2、SSSE3、AVX、AVX2、XOP、BMI、BMI2和AVX-512指令集扩展处理器内核类型，优化了AMD，Intel和VIA。CPU散列基准测试在VIA PadLock安全引擎支持的VIA C7、VIA Nano和VIA QuadCore处理器上进行硬件加速;

FPU VP8基准测试

这个基准测试使用Google VP8 (WebM) video codec Version 1.1.0 (http://www.webmproject.org). FPU VP8测试以1通道模式编码1280x720像素（“HD就绪”）分辨率视频帧，比特率为8192 kbps，具有最佳质量设置。 帧的内容由FPU Julia分形模块生成。此基准测试方法背后的代码使用适当的MMX、SSE2、SSSE3或SSE4.1指令集扩展，并且它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

FPU Julia基准测试

该基准测试通过计算流行的“Julia”分形的几个帧来测量单精度（也称为32位）浮点性能。此基准方法背后的代码用Assembly写成，并且它通过利用适当的x87,3DNow！，3DNow！+，SSE，AVX，AVX2，FMA，FMA4和AVX-512指令集扩展处理器内核类型，优化了AMD，Intel和VIA。 FPU Julia测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

FPU Mandel基准测试

该基准测量通过计算流行的“Mandelbrot”分形的几个帧来测量双精度（也称为64位）浮点性能。此基准方法背后的代码用Assembly写成，并且它通过利用适当的x87，SSE2，AVX，AVX2，FMA，FMA4和AVX-512指令集扩展处理器内核类型，优化了AMD，Intel和VIA。 FPU Mandel测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

FPU SinJulia基准测试

该基准通过计算修改后的“Julia”分形的单个帧来测量扩展精度（也称为80位）浮点性能。此基准方法背后的代码用Assembly写成，它通过使用三角和指数x87指令，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。 FPU SinJulia是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。